Содержание школьных предметов обновляется с учетом развития искусственного интеллекта

В дальнейшем была укреплена правовая основа этой работы. В ноябре 2025 года принят Закон Республики Казахстан «Об искусственном интеллекте», а в мае 2026 года – Указ Президента по внедрению искусственного интеллекта в систему среднего образования. В рамках реализации этих документов обновлены государственный общеобязательный стандарт образования, типовые учебные планы и типовые учебные программы.

Предмет «Цифровая грамотность» в 1-4 классах переименован в «Цифровую грамотность и искусственный интеллект», а «Информатика» в 5-11 классах – в «Информатику и искусственный интеллект». Речь идет не только об изменении названий предметов. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью цифровых технологий и информатики. В связи с этим в содержание предметов включены новые разделы по искусственному интеллекту и 43 цели обучения.

Сегодня школьники уже используют инструменты искусственного интеллекта в повседневной жизни. Теперь задача заключается в том, чтобы научить их не просто пользоваться этой технологией, а применять ее осознанно, эффективно и ответственно.
В 1-4 классах в рамках раздела «Медиаграмотность и ИИ» предусмотрено 17 целей обучения. Школьники познакомятся с искусственным интеллектом на простых примерах из повседневной жизни, освоят основы цифровой безопасности, защиты персональных данных и ответственного поведения в цифровой среде.

В 5-9 классах в рамках разделов «Компьютерное мышление и программирование», «Здоровье, безопасность и ИИ» предусмотрено 14 целей обучения. Учащиеся научатся эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта в учебном процессе, грамотно формулировать запросы, критически оценивать полученные результаты, а также соблюдать принципы кибербезопасности и академической честности.

В 10-11 классах в рамках раздела «Управление данными и искусственный интеллект» предусмотрено 12 целей обучения. Основной акцент сделан на понимании принципов работы искусственного интеллекта и его практическом применении. В содержание обучения включены основы машинного обучения, нейронных сетей, анализа данных и прикладной криптографии.

Обновленные учебные программы по данным предметам успешно прошли апробацию в прошлом учебном году и получили положительное экспертное заключение. В настоящее время они находятся на стадии утверждения в установленном порядке.

Кроме того, для педагогов разрабатываются методические рекомендации по эффективному и безопасному применению искусственного интеллекта в образовательном процессе.